RAG krok za krokom: Prestaňte hľadať v PDF a začnite sa pýtať svojich dátVaše firemné znalosti sú pravdepodobne roztrúsené medzi stovkami PDF súborov, Word dokumentov a tisíckami správ na Slacku.Ak dnes využívate ChatGPT alebo Claude na analýzu týchto dát, narážate na dve prekážky: kontextové okno (model „zabudne“ začiatok dokumentu pri veľmi dlhom texte) a halucinácie (AI si vymýšľa fakty, aby zaplnila medzery).Riešením nie je drahé doškolenie modelu (fine-tuning), ktoré je statické a náročné na zdroje. Riešením je RAG (Retrieval-Augmented Generation). Predstavte si to ako otvorenú skúšku: namiesto toho, aby si AI všetko pamätala z hlavy, dostane k otázke prístup k „učebnici“ s vašimi konkrétnymi dátami, z ktorej si vyberie relevantný úryvok a na základe neho odpovie.Tu je technický manuál, ako si takýto systém postaviť bez zbytočnej vaty.1. Architektúra RAG: Čo sa deje „pod kapotou“?RAG nie je jeden program, ale proces známy ako rúrka. Skladá sa z týchto krokov:https://ai.ezin.sk/nastroje-navody/rag-krok-za-krokom-ai-nad-dokumentmi #RAG #AI